出典：Spectrum News 1（トライアングル／サンドヒルズ）、2026年9月8日 — ケネディ・チェイス記者による報道。 元の記事を読む

Spectrum News 1は、ローリーにあるAGEYE社を訪れ、人工知能や自律型ロボットが屋内での農産物栽培にどのように活用されているか、また、密閉され計測機器が設置された環境が、露地栽培よりも清潔で予測しやすい作物を生み出す理由について取材しました。

このセグメントでは、AGEYEの農場における一連のプロセスを詳しく紹介しています。作物は、光、水、養分が管理された環境下で垂直に積み重ねられたラック内で栽培され、カメラやセンサーが生育期間を通じて個々の植物レベルのデータを収集します。AGEYEのシステムでは、収穫まで約21～24日かかりますが、これは同等の屋外栽培サイクルの約半分です。このプラットフォームで栽培された農産物は、すでにドバイのリッツ・カールトンといった遠方の顧客のもとへ届けられています。

Spectrum Newsの取材に対し、AGEYEの共同創業者兼CEOであるニック・ジェンティ氏は、植物レベルでの継続的な計測によって何が可能になるかを次のように説明した：

「私たちは、植物に関して収集したあらゆる指標を追跡しています……これにより、微気候がどこにあるか、病原菌やカビ、白カビが発生する可能性がある箇所を迅速に特定することができます。」

また、彼はその自動化の程度についても次のように説明した：

「システム全体が『種まきから販売まで』自動化されており……人手を一切必要とせず、ロボットによって行われています。」

「作物の収量損失につながる前に微気候の変化を捉えるほど高密度な計測機能」と、「工程から人手を完全に排除する自動化」というこの組み合わせこそが、AGEYEが食品の安全性を訴えてきた根拠である。ジェンティ氏が番組内で述べたように、従来の農産物には「収穫から食卓に並ぶまでの間に、汚染される要因が数多く存在する」のだ。

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