作物の生育状況
サンプルではありません。すべての植物です。
画像解析ロボットがラックの間を歩き回り、室内のすべての植物を計測し、異常が見られるものを指摘してくれます。
スカウティングとは、サンプル調査のようなものです。栽培者は作業場を歩き回り、目につくものを確認して、印象を掴みます。これは作業場が広くなるまでは有効ですが、広くなると、1サイクルのコストがかかるはずだった植物が、誰も通り過ぎなかった列に隠れてしまうのです。
AGEYE社の画像撮影ロボットは、棚に並ぶすべての植物を撮影します。それぞれの植物について、葉面積、高さ、緑度、温度などの計測を行い、同じ生育段階にある隣の植物と比較します。他の植物と異なる状態を示す植物は、植物ごとに自動的にフラグ付けされます。
樹冠の成長は日ごとに記録されているため、室内の個々の植物のタイムラプス映像をスクロールして、その植物の成長がいつから異なる軌道に乗り始めたかを正確に確認することができます。
質問
人々が実際に聞くことって、本当にこんなことなんだな。
植物を1つずつタグ付けしたり登録したりする必要があるのでしょうか？
いいえ。植物は、ラック、段、トレイ、位置といった物理的な位置情報によって識別されますが、これらは移動を行うのが画像撮影ロボットそのものであるため、すでにロボットが把握しています。
キャノピーが閉じたら、どうなるのでしょうか？
植物が隣の植物にまで成長してしまうと、植物ごとのサイズを正確に測定することが難しくなるため、プラットフォームは測定を一時停止し、誤った数値を黙って報告するのではなく、その旨を通知します。画像撮影は継続されるため、タイムラプス映像は完全に記録されます。
これにはAGEYEのハードウェアが必要ですか？
個々の植物ごとの画像撮影は可能です。これは、ラック上を移動する画像撮影ロボットによって実現されています。プラットフォームのその他の機能は、当社のハードウェアの有無にかかわらず、どの農場でも動作します。
実際の農場で作物の生育状況をご覧ください。
実際の農場のデータ（スライドではなく）を用いて、注文がマージンに達するまでの全過程を順を追って説明します。