予測と計画
利回り予測――そして、それがいかに的外れだったか。
どのベンダーも、お客様の収量を予測します。当社は、サイクルごとに、そのモデルの精度を皆様に報告いたします。
農業用ソフトウェアにおいて、「収量予測」は最も主張しやすい一方で、検証が最も難しい項目です。数値が表示され、収穫が行われ、誰も後からその数値を照らし合わせて確認することはありません。
Digital Cultivationは、作物の栽培レシピと植物が実際に経験した生育条件に基づいて成長を予測し、収穫データが記録されると、実際の重量をモデルに反映させます。つまり、このプラットフォームは作物ごとに予測の精度を把握しており、その情報をユーザーに提示するのです。
予測結果だけでなく、正直に報告された誤差範囲もご確認いただけます。もしモデルがコリアンダーの予測が苦手だったとしても、注文のミスで気づくのではなく、私たちからその旨をお伝えします。
質問
人々が実際に聞くことって、本当にこんなことなんだな。
どれくらいの歴史があれば、それが役に立つと言えるのでしょうか？
この予測は、1日目のレシピに基づいて機能します。収穫データが反映されるにつれて精度が向上します。まさにその理由から、精度の数値は非表示にせず表示されているのです。いつから信頼できるようになるかは、ご自身で確認していただけます。
ここでいう「モデルの精度」とは、実際にはどういう意味なのでしょうか？
作物ごとの予測収量と実際の収穫重量を比較し、平均誤差とバイアスを併せて報告しています。これにより、単に予測がどれだけ外れていたかだけでなく、一貫して楽観的すぎる傾向があるかどうかも確認できます。
当社の視覚データが使用されていますか？
「Crop Health」機能が有効になっている場合、樹冠の測定により、経過日数だけに頼るのではなく、作物の生育状況に関する実際の情報をモデルに提供することができます。
実際の農場での「予測と計画」をご覧ください。
実際の農場のデータ（スライドではなく）を用いて、注文がマージンに達するまでの全過程を順を追って説明します。