作付け構成アドバイザー
不足箇所を特定し、植樹を提案する。
注文帳とラック内の実際の在庫を照合し、その差額を特定した上で、その差を埋めるために何を植えるべきかを正確に示してくれます。
屋内農業において最も大きな代償を伴う失敗は、間違った作物を植えてしまうことです。その失敗は、前もって何の兆候も示しません。6週間後には、顧客が求めていた作物が不足し、求められていない作物が余ってしまうことになりますが、どちらの栽培コストも同じなのです。
Crop-Mix Advisorは、確定した需要（顧客からの注文および毎週の定期納品）と、手持ちの完成品、およびすでにラックに保管されている生産サイクルを照合します。両者が一致しない場合、このシステムは作物のレシピを遡って計算を行います。つまり、4週間後に生じる340個のクラムシェル分の不足を埋めるために、どの作物の生産サイクルを何サイクル、いつ開始すれば、期日までに間に合うかを算出します。
AIは提案はするが、実際に植えることは決してない。提案は、その根拠や証拠が添付された状態で承認用受信箱に届き、人間がそれを承認すると、その後の植栽作業にはその人の名前が付けられる。これこそが、農場の運営を支援するAIと、あなたが密かに責任を負わされるAIとの違いである。
質問
人々が実際に聞くことって、本当にこんなことなんだな。
実際には何を調べているのでしょうか？
受注残高（単発の顧客注文および毎週の定期納品）、完成品の在庫、そしてすでに拡大しつつある生産サイクル。不足分とは、貴社が引き受けたものの、予定通りに確保できていない分です。
それって、自分で植えられますか？
いいえ。システムは提案を提出します。適切な権限を持つ担当者がそれを承認し、その結果として行われた植栽はその担当者の実績として計上されます。アドバイザーから農場に至るまで、人間を経由しない経路は一切ありません。
作物の生育期間をどうやって把握しているのでしょうか？
作付けレシピより。各段階の期間を設定することで、納品日から遡って播種日を算出できるようになります。つまり、提案の質は、結局のところレシピの質次第だということです。
実際の農場で「Crop-Mix Advisor」をご覧ください。
実際の農場のデータ（スライドではなく）を用いて、注文がマージンに達するまでの全過程を順を追って説明します。