问题
大多数室内农场并非因产量而失败——而是因运营问题而失败。
室内农场产生海量数据，但许多运营仍依赖电子表格、孤立工具和人工排程。
标准操作规程执行不一致
任务拖延，步骤被跳过，质量在不同班次间波动不定。
劳动效率低下
手动调度耗费数小时，且让操作员摸不着头脑该做什么。
不可靠的收成规划
生产未能达成目标，因为计划未能与实际限制条件相衔接。
无法洞察单位经济效益
若缺乏整合数据，真正的每磅成本仍是个黑箱。
平台
室内农业运营的全生命周期
数字化种植管理涵盖生产规划、作物排程、标准操作规程与任务分配、劳动力协调、库存管理、绩效分析及自动化协调。它并非监控软件——而是将作物计划转化为自动化执行的行动系统。
切实可行的生产规划与作物安排
作物排程是商业化室内种植中最棘手的问题之一：在平衡实际运营限制的同时，实现作物产量与产量的最大化。
数字培育计划提前6个月以上规划，同时考虑：
- 混合作物品种与独特配方
- 每日种植/收获能力限制
- 运营日与班次配置
- 育苗/架位容量与设施限制
- 节假日、停工期及除外日期
随着条件变化，计划会自动更新，同时确保下游操作不受影响。
产出驱动调度
围绕实际交付需求制定生产计划——而非凭空猜测。设定周期性目标（每周五交付1000头）或临时性任务（按指定日期交付）。数字化栽培系统通过反向计算制定种植计划，协调作物配方与生长阶段，并统筹劳动力、空间及自动化产能。
作物配方与生长计划
定义并管理作物配方，规范每种作物的种植方式——随后通过AGEYE控制系统和自动化设备自动执行这些配方。
- 育苗期 + 主生长周期
- 灯光调度表，含分阶段变化
- 泵与灌溉计划
- 水肥一体化与养分计量控制
- 不同生长阶段的环境目标
在不同周期和设施间重复使用经过验证的程序——减少变异性，提升大规模生产的一致性。
规划、执行与自动化——协同运作的统一系统
数字化培育不仅止于规划——它更统筹执行。基于生产计划与实时状况，它自动生成每日工作流程：
任务自动创建，按角色/团队分配，与工作时间同步，并动态调整。
计划内置的库存管理
种子、栽培介质、营养剂、添加剂、备件及易损件的全面库存管理——所有环节均与生产计划紧密关联。
- 需求预测需提前数周至数月
- 在库存短缺影响运营前发出预警
- 使补货与生产计划保持一致
- 将链接输入直接关联至每磅成本分析
CultivAid——面向实际操作的人工智能
AGEYE的人工智能代理嵌入数字化种植系统。它能帮助团队更早发现异常情况，理解根本原因，并利用农场实际数据持续优化生产成果。
向你的农场提问
建筑
闭环执行
计划驱动任务。任务触发自动化。传感器验证条件。结果反馈至未来计划。
计划驱动任务
生产计划表会自动生成每日工作订单。
任务触发自动化
工作流执行将激活灌溉、照明和气候系统。
传感器验证
实时传感器数据证实条件符合目标要求。
结果反馈
结果将优化未来计划、配方及排程准确性。
技术平台
可扩展、模块化、专为数据而生
我们的平台基于服务优先架构构建，旨在处理每个农场产生的海量实时数据。
该系统融合了基于AI的边缘处理决策与采用事件驱动设计和模块化微服务的云原生后端架构，可实现数千个部署的横向扩展。
模块化微服务
每项功能均作为独立服务运行——部署、扩展和更新均可实现零停机。
边缘 + 云
人工智能推理在边缘端运行以实现实时决策。云端负责协调、分析和车队管理。
事件驱动
实时事件流确保每次传感器读数、任务更新和异常触发都能立即响应。
API优先
计量API支持与第三方平台、实验室、分析工具及ERP系统的集成。
边缘AI，云端协同——专为跨千家农场扩展而生。
专为打造
专为运营中的每个角色设计
- 跨班次执行标准操作规程
- 意外更少，失误更少
- 更快的故障检测与响应
- 真实单位经济效益与每磅成本透明度
- 提高劳动效率和利用率
- 可扩展、可重复的操作
- 跨设施标准化
- 跨站点性能比较
- 系统化、数据驱动的改进
部署
云原生。API优先。可扩展就绪。
数字化种植是一款基于云的SaaS平台，可通过任何笔记本电脑或平板设备访问——既可作为HYVE交钥匙系统的一部分部署，也可作为现有农场独立运行的平台。
通过安全的API接口，它从现有传感器、设备和控制系统（包括第三方基础设施）中提取数据，并将数据推送至商业智能/分析、会计或ERP平台。
随着业务规模的扩大，数字化种植系统能够无缝扩展，支持新增设施、作物、自动化设备及集成方案，全程不影响生产运行。
使用HYVE进行部署
预集成于AGEYE交钥匙系统——传感器、控制装置和自动化设备开箱即用。
独立SaaS
通过API集成，可在任何现有农场运行第三方传感器和设备。
ERP集成
无缝对接您的财务、人力资源和分析工具——无需强制更换平台。